Tuy nhiên, phương pháp này gặp khó khăn khi áp dụng vào thực tế tại Việt Nam bởi sự khác biệt về kích thước, khoảng cách, màu sắc, số lượng ký tự... của biển xe.

Không chỉ khi đang lưu thông mà ô tô, xe máy còn bị quá tải ở cả những bến, bãi gửi xe. Việc ghi vé, soát vé thủ công mất nhiều thời gian, có thể xảy ra nhầm lẫn, thế nhưng việc tra cứu thông tin, thời gian, số lượng xe ra, vào gần như không thể thực hiện được.

Tự động nhận dạng, lưu trữ biển số xe là một bài toán có tính thực tế cao, tiết kiệm thời gian của người gửi xe, ghi, soát vé, đảm bảo sự chính xác. Đã có nhiều thuật toán của các nhà khoa học đưa ra để nhận dạng vùng ảnh chứa biển số xe nói chung nhưng khi áp dụng thực tế với biển xe máy ở Việt Nam gặp nhiều khó khăn bởi khác biệt về kích thước, khoảng cách, màu sắc, số lượng ký tự...

Nhóm các nhà nghiên cứu thuộc Khoa công nghệ thông tin - Đại học Hàng hải VN đã nghiên cứu nhận dạng vùng biển số trong mô hình không giới hạn vùng biển dựa trên lược đồ Histogram và phương pháp hình thái học. Nhận dạng ký tự trên biển xe gần tương đồng với nhận dạng ký tự chữ in, hiện tại vấn đề này đã được giải quyết gần như hoàn hảo.

Hệ thống tự nhận dạng biển số xe qua các quy trình như sau:

Thu nhận ảnh và tiền xử lý: Quá trình thu nhận ảnh trong hệ thống được thực hiện tự động thông qua một camera giám sát, ảnh thu được có thể chia làm 2 dạng là chỉ chụp vùng biển và bao gồm biển cùng một phần của đuôi xe. Ảnh cần được xử lý trước khi nhận dạng bằng cách đưa ảnh về ảnh xám sau đó tăng độ tương phản để phân biệt rõ vùng nền và vùng ký tự rồi được khử nhiễu thông qua bộ lọc trung vị hoặc Gauss.

Kỹ thuật nhận dạng vùng chứa biển số xe: Kỹ thuật này được các nhà khoa học sử dụng 3 phương pháp chính để giải quyết. Đó là phương pháp hình thái học - Morphology; Phương pháp phép biến đổi Hough và Phương pháp phát hiện biên Heuristic.

Tách các ký tự: Ảnh vùng biển số cần được đưa về cùng độ phân giải để thực hiện việc xóa biên nếu có, tiếp theo nhị phân ảnh và lọc nhiễu để loại bỏ bớt các đối tượng. Các nhà khoa học thuộc ĐH HHVN đã xem xét trên phương pháp hình thái học và lược đồ Histogram.

Kỹ thuật nhận dạng ký tự: Phương pháp phổ biến nhất để nhận dạng ký tự là sử dụng mạng nơ ron tức là huấn luyện cho máy tính để nhận dạng các ký tự. Tuy nhiên do số lượng ký tự trên biển số là không nhiều và có hình dạng gần như chữ in nên có thể sử dụng phương pháp cấu trúc kết hợp với đối sánh để nhận dạng.

Như vậy, các nhà khoa học đã xây dựng thuật toán được tìm vùng chứa biển số thực hiện qua hai giai đoạn là lọc thô và lọc tinh. Lọc thô là sử dụng một cửa sổ trượt để tìm các vùng ảnh thỏa mãn điều kiện về Histogram của vùng biển. Lọc tinh là giai đoạn xác định các vùng đã thu được lọc thô dựa vào điều kiện về hình thái học vùng biển để tìm vùng thích hợp nhất.

Cuối cùng sẽ mở rộng vùng thu được nhằm lấy được toàn bộ vùng biển và tiến hành việc cách ly ký tự. Xây dựng thuật toán nhận dạng ký tự số kết hợp giữa các phương pháp nhận dạng dựa vào nhận dạng theo cấu trúc, đặc điểm hình chiếu ngang - dọc. Để tăng tính tin cậy cho hệ thống, tác giả kiểm chứng lại bằng thuật toán đối sánh ký tự.

Hiện tại, hệ thống đã và đang được tiến hành ứng dụng thực tế một phần tại Siêu thị BigC - Hải Phòng. Với 500 biển thử nghiệm, hệ thống này đã trích ảnh biển số (giới hạn vùng) thành công 99,5%; Trích ảnh biển số (không giới hạn vùng) thành công 99%; Tách biển số thành công 99,6%; Nhận dạng ký tự thành công 99,2%.