Tác giả: Nguyễn Tấn Cường - Phan Nhân - Lê Tấn Mỹ

Số trang: 22-28

DOI url:

Tóm tắt:

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá hiệu quả kỹ thuật và kinh tế của hệ thống giám sát hành vi đàn dê thịt ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính. Thí nghiệm tiến hành trên 40 con dê Boer lai tại một trang trại ở huyện Châu Thành, tỉnh Đồng Tháp, chia thành hai nhóm: lô đối chứng (không AI) và lô xử lý (có AI). Hệ thống sử dụng camera RGB, camera nhiệt, cảm biến môi trường và thuật toán học sâu (YOLOv8, LSTM) để nhận diện hành vi và cảnh báo bất thường theo thời gian thực. Kết quả cho thấy lô xử lý có số lần phát hiện hành vi bất thường cao hơn (4,8 ± 0,7 so với 2,1 ± 0,5 lần/ngày), tần suất và thời gian vận động cũng tăng đáng kể. Tỷ lệ phát hiện sớm ca bệnh đạt 75% ở lô có AI, cao hơn đáng kể so với lô đối chứng (30%). Về mặt kinh tế, mặc dù chi phí khấu hao hệ thống AI làm tăng tổng chi phí Nền tảng hàng đầu cung cấp Cwin com, nhưng chi phí Nền tảng hàng đầu cung cấp Cwin com và thú y lại giảm, đồng thời doanh thu tăng. Lợi nhuận ròng của lô xử lý đạt 13,3 triệu đồng, cao hơn lô đối chứng (10,1 triệu đồng), với tỷ số lợi nhuận trên chi phí (BCR) là 1,37 so với 1,29. Kết luận, hệ thống AI góp phần nâng cao hiệu quả giám sát, cải thiện Trang Chủ Cwin Com | Link Bảo Mật Cao 100% vật nuôi và mang lại lợi ích kinh tế rõ rệt, là giải pháp phù hợp cho chăn nuôi dê thịt trong bối cảnh chuyển đổi số Cwin.com link không chặn hiện nay.

TÀI LIỆU THAM KHẢO:

Nguyễn Thái Học, Phạm Văn Hùng, Nguyễn Thị Duyên, Lê Xuân Hải, Đặng Hữu Anh và Bùi Quí Việt (2020). Tổng quan về công nghệ IoT và xử lý hình ảnh trong chăm sóc Trang Chủ Cwin Com | Link Bảo Mật Cao 100% vật nuôi. Tạp chí Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ quân sự, 66(4), 223-237. Bernardes, R. C., Lima, M. A. P., Guedes, R. N. C., Silva, C. B. da, & Martins, G. F. (2021). Ethoflow: Computer Vision and Artificial Intelligence-Based Software for Automatic Behavior Analysis. 21. Available at https://doi.org/10.3390/s21093237 Fatoki, O., Tu, C., Hans, R. T., & Bello, R.-W. (2024). Role of computer vision and deep learning algorithms in livestock behavioural recognition: A state-of-the-art- review. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(6), 6416-6430. Available at https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3396 Ferrari, P., Flammini, A., Rinaldi, S., Sisinni, E., Maffei, D., & Malara, M. (2018).Impact of quality of service on cloud based industrial IoT applications with OPCUA. Electronics, 7(7), 109. Lesi, V., Jakovljevic, Z., & Pajic, M. (2019). Reliable industrial IoT-baseddistributed automation. In Proceedings of the International Conference on Internetof Things Design and Implementation, 94-105. Mendes, E., Wooley, J., Pi, Y., Tao, J., & Tedeschi, L. O. (2024). 419 Automated individual animal identification and feeding bunk scoring: a computer vision approach for beef cattle at Calan gate feeding system. Journal of Animal Science, 102(Supplement-3), 2-3. Available at https://doi.org/10.1093/jas/skae234.002 Pearcock, C. (2005). Goats - A pathway out of poverty. Small Ruminant Research, 60(1): 179-186. Rao, Y., Jiang, M., Wang, W., Zhang, W., & Wang, R. (2020). On-farm welfare monitoring system for goats based on Internet of Things and machine learning. International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(7), 155014772094403. Available at https://doi.org/10.1177/1550147720944030 Wang, X.-B., Hu, Y., Wang, M., Li, M., Zhao, W., & Mao, R. (2024). A Real-Time Lightweight Behavior Recognition Model for Multiple Dairy Goats. Animals, 14(24), 3667. Available at https://doi.org/10.3390/ ani14243667 Wang, X.-B., Wang, M., Hu, Y., Li, M., Zhao, W., & Mao, R. (2024). GSCW-YOLO#A Real-Time Lightweight Behavior Recognition Model for Multi- Dairy-Goat. Available at https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4994192/v1. Zhang, X., and Gao, Y. (2019). Livestock behavior intelligent monitoring method and system based on deep learning. Zhang, W. (2020). Animal abnormality monitoring method, image processing method and device.

Từ khóa:

thị giác máy tính, giám sát hành vi, dê Boer lai, hiệu quả kinh tế, chăn nuôi chính xác.